생성형 AI는 대규모 데이터를 학습해 텍스트, 이미지, 음악 등 새로운 콘텐츠를 생성하는 AI 기술입니다. 2025년 6월 기준, xAI의 Grok 3가 멀티모달 처리로 주목받고 있습니다.
더 알아보기생성형 AI는 인공지능의 한 분야로, 기존 데이터를 학습하여 새로운 콘텐츠를 창의적으로 생성하는 기술입니다. 딥러닝과 신경망을 활용하여 데이터의 특성과 패턴을 학습하고, 이를 바탕으로 독창적인 결과물을 만들어냅니다.
예를 들어, 최근 주목받고 있는 xAI의 Grok 3는 텍스트와 이미지를 동시에 처리하는 멀티모달 생성형 AI입니다. 사용자는 텍스트 명령어를 입력하면 Grok 3가 이를 이해하고, 그에 적합한 텍스트 설명과 이미지 콘텐츠를 함께 생성할 수 있습니다. 예를 들어 "우주 여행을 주제로 한 미래 도시 포스터를 만들어줘"라는 요청을 하면, Grok 3는 관련된 설명 문장과 함께 고해상도의 미래 도시 이미지를 자동으로 제작합니다. 이러한 기능은 마케팅 콘텐츠, 교육 자료, 디지털 디자인 등 다양한 분야에서 활용되고 있으며, 기존에는 사람이 따로 작업해야 했던 텍스트 작성과 이미지 제작 과정을 통합하여 효율성을 높이고 있습니다.
OpenAI에서 개발한 언어 기반 모델로, Transformer 아키텍처를 활용하여 자연스러운 텍스트를 생성합니다.
대표 서비스: ChatGPT, GPT-4
생성자와 판별자가 경쟁하며 고품질 이미지 및 비디오를 생성합니다.
대표 모델: StyleGAN, BigGAN
노이즈 제거 방식으로 고해상도 이미지를 생성합니다.
대표 모델: Stable Diffusion, DALL·E 2
Diffusion 모델은 노이즈 제거 기반의 이미지 생성 기술로, 초기에는 무작위 노이즈에서 시작해 점차적으로 원하는 형태의 이미지를 복원해내는 과정을 거칩니다. 최근에는 Stable Diffusion과 같은 고성능 오픈소스 모델이 등장하면서 누구나 손쉽게 고품질 이미지를 생성할 수 있게 되었습니다. 예를 들어 "중세 시대 판타지 세계의 마법사가 등장하는 삽화"라는 프롬프트를 입력하면, Diffusion 모델은 세밀한 디테일과 예술적 감각이 반영된 이미지를 몇 초 만에 생성합니다. 이러한 기술은 예술 창작, 영화 콘셉트 아트, 게임 디자인, 마케팅 이미지 제작 등 다양한 분야에서 폭넓게 활용되고 있으며, 기존에는 전문 디자이너가 수 시간 이상 투자해야 했던 작업을 자동화하여 창작 과정의 효율성과 접근성을 크게 향상시키고 있습니다.